GIS 용어집

표 형식의 데이터를 저장하는 일반 텍스트 파일 형식. GIS에서 위도 및 경도 열이 있는 CSV 파일을 점 피처로 변환할 수 있다. CSV는 단순성과 범용적인 지원으로 인해 표 형식의 지리공간 데이터 교환을 위한 일반적인 형식이다.

좌표 기반 시스템을 사용하여 지구상의 위치를 정의하는 프레임워크. CRS는 측지 기준, 지도 투영법(투영 CRS의 경우) 및 좌표 시스템을 포함한다. 모든 지리공간 데이터셋에는 좌표가 실제 위치에 매핑되는 방식을 결정하는 관련 CRS가 있다.

AutoCAD와 다른 프로그램 간의 상호 운용성을 위해 Autodesk가 개발한 CAD 데이터 파일 형식. DXF 파일에는 2D 및 3D 지오메트리 데이터가 포함된다. GIS에서 DXF는 엔지니어링 및 건축 애플리케이션과의 데이터 교환에 사용된다.

두 지오메트리 간의 공간 관계를 기술하고 분류하기 위한 수학적 프레임워크. DE-9IM은 각 지오메트리의 내부, 경계, 외부를 비교하는 3x3 행렬을 사용하여 토폴로지 관계를 결정한다.

식생과 건물이 제거된 지표면 표고를 나타내는 래스터 데이터셋. DEM은 정규 그리드에 표고 값을 저장하며, 지형 분석, 유역 결정, 음영기복, 경사/향 계산, 수문 모델링에 기본적이다.

능선, 하천, 급경사면 같은 지형 피처를 더 잘 모델링하기 위해 추가 등고선과 질량 점을 포함할 수 있는 지표면 표현. DTM은 때로 DEM과 혼용되지만, 기술적으로 DTM은 벡터 요소를 포함할 수 있다.

건물, 식생, 인프라를 포함한 지구 표면의 모든 물체의 표고를 나타내는 래스터 데이터셋. DSM은 지표면을 나타내는 DEM과 다르다. DSM과 DEM의 차이는 피처 높이를 제공한다.

EPSG 측지 매개변수 레지스트리에서 관리하는 좌표 참조 시스템의 숫자 식별자. 일반적인 코드로는 4326(WGS 84 지리적), 3857(웹 메르카토르) 및 다양한 UTM 대역이 있다. EPSG 코드는 CRS 정의를 참조하는 표준화된 방법을 제공한다.

유라시아 지각판에 고정된 측지 참조 시스템으로, 유럽 매핑의 표준 측지 기준으로 사용된다. ETRS89는 1989년에 WGS 84와 동일했지만, 지각판 이동으로 인해 이후 약 70cm 차이가 발생했다.

Flatbuffers를 기반으로 한 고성능 지리 데이터 바이너리 인코딩. FlatGeobuf는 빠른 무작위 접근을 위한 공간 인덱스를 갖추고 있으며 스트리밍을 지원하여 대규모 데이터셋과 웹 애플리케이션에 적합하다. 단일 레이어 벡터 데이터를 저장한다.

JSON을 사용하여 지리 데이터 구조를 인코딩하기 위한 개방형 표준 형식. GeoJSON은 Point, LineString, Polygon, MultiPoint, MultiLineString, MultiPolygon, GeometryCollection 등의 지오메트리 유형을 지원한다. 기본적으로 WGS 84 좌표 참조 시스템을 사용한다.

웨이포인트, 트랙, 경로를 포함하는 GPS 데이터를 위한 XML 스키마. GPX는 소프트웨어 응용 프로그램과 GPS 장치 간의 GPS 데이터 표준 교환 형식이다. 위도, 경도, 고도 및 타임스탬프를 저장한다.

TIFF 이미지 파일 내에 지리공간 정보(좌표계, 지도 투영법, 측지 기준)를 포함하는 공개 도메인 메타데이터 표준. GeoTIFF는 위성 이미지 및 표고 모델 같은 래스터 지리공간 데이터 배포에 가장 일반적인 형식이다.

OGC가 개발한 지리 피처를 표현하기 위한 XML 기반 인코딩 표준. GML은 지오메트리, 토폴로지, 좌표 참조 시스템 및 피처 속성을 포함하는 지리 정보 모델링을 위한 풍부한 프레임워크를 제공한다.

Apache Parquet 파일에 지리공간 벡터 데이터를 저장하기 위한 사양. GeoParquet은 Parquet의 열 기반 저장 효율성과 표준화된 지오메트리 인코딩을 결합하여 클라우드 데이터 웨어하우스에서의 대규모 지리공간 분석에 이상적이다.

RSS 및 Atom 웹 피드에 지리 정보를 인코딩하기 위한 표준. GeoRSS는 위치 데이터를 신디케이트된 콘텐츠에 포함할 수 있게 하여, 위치 인식 피드 리더와 매핑 애플리케이션이 피드 항목을 맵에 표시할 수 있게 한다.

메타데이터를 통해 지리 정보 및 서비스를 기술하기 위한 국제 표준. ISO 19115는 내용, 품질, 범위 및 계보를 포함한 공간 데이터셋에 대한 기술 정보의 메타데이터 요소, 속성 및 구조화 방법을 정의한다.

알려지지 않은 점의 값을 인근 알려진 값의 가중 평균으로 추정하는 보간 방법으로, 가중치는 거리에 따라 감소한다. 가까운 점이 먼 점보다 더 큰 영향을 가진다. IDW는 단순하고 직관적이며 연속 표면을 만드는 데 널리 사용된다.

원래 Google 어스용으로 개발된 지리적 주석 및 시각화를 표현하기 위한 XML 기반 형식. KML은 점, 선, 다각형, 3D 모델 및 시계열 데이터를 지원한다. KMZ는 KML의 압축(ZIP) 버전이다.

KML 파일의 압축(ZIP) 버전으로, 이미지, 아이콘, 오버레이 등의 관련 리소스를 포함하는 경우가 많다. KMZ 파일은 KML 파일보다 크기가 작고 배포가 쉬우며, Google 어스에서 일반적으로 사용된다.

LAS는 LIDAR 데이터에 일반적으로 사용되는 3D 포인트 클라우드 데이터 교환을 위한 공개 파일 형식이다. LAZ는 무손실 압축을 사용하는 압축 버전이다. 이 파일들은 각 점에 대한 XYZ 좌표, 강도, 분류 및 반환 정보를 포함한다.

단일 파일에 타일 맵 데이터를 저장하기 위한 SQLite 기반 사양. MBTiles는 효율적인 저장 및 전송을 위해 래스터 또는 벡터 타일 피라미드를 패키지한다. 이 형식은 맵 서버와 모바일 애플리케이션에서 널리 지원된다.

Mapbox GL 또는 MapLibre GL로 렌더링되는 맵의 시각적 외관을 정의하기 위한 JSON 기반 형식. 이 사양은 벡터 및 래스터 데이터 렌더링을 위한 소스, 레이어, 표현식 및 스타일링 속성을 정의한다.

NATO 군대에서 사용하는 지리 좌표 표준으로, 세계를 그리드 대역과 100km 정사각형으로 나누고 각 정사각형 내에서 동향과 북향을 사용한다. MGRS는 33UUP 12345 67890과 같이 간결하고 모호하지 않은 위치 지정 방법을 제공한다.

배열 지향 과학 데이터를 위한 자기 기술적이고 기계 독립적인 데이터 형식과 소프트웨어 라이브러리의 집합. GIS에서 NetCDF는 기후 데이터, 해양 관측 및 기타 다차원 환경 데이터셋에 일반적으로 사용된다.

GRS 80 타원체에 기반한 북미의 수평 측지 기준. NAD83은 대부분의 실무 목적에서 WGS 84와 거의 동일하다. 미국, 캐나다 및 멕시코의 측량 및 매핑에 대한 표준 측지 기준이다.

클라크 1866 타원체에 기반한 오래된 북미 측지 기준으로, 원점은 캔자스주 미드 목장에 있다. NAD27 좌표는 NAD83/WGS 84와 최대 수백 미터까지 차이가 날 수 있다. NAD27과 현대 측지 기준 간의 변환에는 변환 그리드가 필요하다.

근적외선(NIR)과 적색 반사율 밴드에서 계산되는 분광 지수: (NIR - Red) / (NIR + Red). NDVI 값은 -1에서 1까지 범위이며, 높은 값은 더 건강하고 밀집된 식생을 나타낸다. 원격 탐사에서 가장 널리 사용되는 식생 지수이다.

셀에 유효한 데이터가 없음을 나타내는 래스터의 특수 값. NoData 셀은 분석에서 제외되고 일반적으로 투명하게 렌더링된다. 일반적인 NoData 값으로는 -9999, NaN 또는 형식별 센티넬 값이 있다.

지리공간 콘텐츠 및 서비스를 위한 개방형 표준을 개발하는 국제 조직. OGC 표준에는 WMS, WFS, WCS, GeoPackage, GML 및 GIS 시스템 간의 상호 운용성을 가능하게 하는 기타 널리 채택된 사양이 포함된다.

모든 출발지와 목적지 위치 쌍 간의 이동 거리 또는 시간을 보여주는 표. OD 행렬은 교통 계획, 물류 최적화, 접근성 분석에 기본적이다. 네트워크 또는 직선 거리를 사용하여 계산할 수 있다.

클라우드 네이티브 접근을 위해 설계된 맵 타일 피라미드를 위한 단일 파일 아카이브 형식. PMTiles는 HTTP 범위 요청을 지원하여 타일 서버가 필요 없다. 래스터 또는 벡터 타일을 포함할 수 있으며, 빠른 타일 조회를 위한 디렉터리를 포함한다.

좌표 참조 시스템 변환을 정의하기 위한 라이브러리 및 문자열 형식. Proj4 문자열은 "+proj=utm +zone=32 +datum=WGS84"와 같은 컴팩트한 텍스트 형식으로 CRS 매개변수를 인코딩한다. PROJ 라이브러리(Proj.4의 후속)는 대부분의 GIS 소프트웨어에서 CRS 처리의 기반이다.

지리 객체 지원을 추가하여 공간 SQL 쿼리를 가능하게 하는 PostgreSQL의 공간 확장. PostGIS는 지오메트리 및 지오그래피 유형, 공간 인덱싱, 좌표 변환 및 수백 개의 공간 함수를 지원한다. 가장 인기 있는 오픈소스 공간 데이터베이스이다.

다차원 객체의 공간 인덱싱에 사용되는 균형 트리 데이터 구조. R-트리는 최소 경계 사각형을 사용하여 공간 데이터를 조직하고, 효율적인 범위 조회와 최근접 이웃 검색을 가능하게 한다. GIS 데이터베이스에서 가장 일반적인 공간 인덱스이다.

맵 레이어의 외관을 기술하기 위해 OGC가 개발한 XML 스키마. SLD는 색상, 너비, 패턴 및 레이블을 포함한 지리 피처의 심볼 규칙을 정의하는 표준화된 방법을 제공한다.

속성 조건에 따라 지리 피처를 필터링하기 위해 SQL과 유사한 구문을 사용하는 조회 표현식. SQL 필터는 =, !=, >, <, LIKE, IN, BETWEEN, AND, OR, NOT 같은 연산자를 지원하여 복잡한 선택 기준을 구성한다.

PostGIS 같은 공간 데이터베이스에서 사용되는 공간 참조 시스템의 고유 숫자 식별자. SRID는 일반적으로 EPSG 코드에 해당하지만 사용자 정의 정의를 포함할 수도 있다. 공간 데이터베이스가 좌표 데이터를 올바르게 해석하고 변환할 수 있게 한다.

토폴로지를 인코딩하는 GeoJSON의 확장. TopoJSON은 지오메트리 간의 공유 경계를 아크로 표현하여 중복을 제거하고, 복잡한 데이터셋의 파일 크기를 크게 줄인다. 토폴로지를 보존하여 메시 생성 및 병합 같은 연산을 가능하게 한다.

XYZ와 유사하지만 Y축이 뒤집힌(원점이 좌상단이 아닌 좌하단) 맵 타일 접근 사양. TMS는 OSGeo에서 개발했으며 일부 타일 서버에서 사용된다. 대부분의 최신 애플리케이션은 XYZ 규약을 사용한다.

불규칙하게 분포된 점을 연결하는 겹치지 않는 삼각형 네트워크로 구성된 표면 모델. TIN은 표고 변화가 급격한 영역에서 더 많은 삼각형을, 평평한 영역에서 더 적은 삼각형을 사용하여 지형 복잡성에 적응한다. 지형 모델링과 3D 시각화에 사용된다.

지구를 경도 6도 너비의 60개 대역으로 분할하는 전역 투영 좌표 시스템. UTM은 각 대역 내에서 횡축 메르카토르 투영을 사용하며, 최소한의 왜곡으로 미터 단위의 좌표를 제공한다. 대축척 매핑에 널리 사용된다.

벡터 지오메트리 객체와 좌표 참조 시스템을 표현하기 위한 텍스트 마크업 언어. WKT는 POINT(0 0) 또는 POLYGON((0 0, 1 0, 1 1, 0 1, 0 0))과 같이 사람이 읽을 수 있는 문자열로 지오메트리를 표현한다. 공간 데이터베이스에서 널리 사용된다.

OGC 단순 피처 사양에 정의된 지오메트리 객체의 바이너리 표현. WKB는 WKT의 컴팩트하고 기계 판독 가능한 형식으로, 공간 데이터베이스에서 효율적인 지오메트리 저장 및 전송에 사용된다.

웹을 통해 지리 피처를 요청하기 위한 OGC 표준 인터페이스. WFS를 사용하면 클라이언트가 서버에서 벡터 피처 데이터를 조회, 검색 및 조작할 수 있다. GetCapabilities, DescribeFeatureType, GetFeature 등의 작업을 지원한다.

지리적으로 등록된 맵 이미지를 요청하기 위한 간단한 HTTP 인터페이스를 제공하는 OGC 표준. WMS는 서버 측에서 맵을 렌더링하고 원시 데이터 대신 이미지(PNG, JPEG)를 반환한다. GetMap, GetCapabilities, GetFeatureInfo 작업을 지원한다.

웹을 통해 사전 렌더링된 캐시 맵 타일을 제공하기 위한 OGC 표준. WMTS는 타일이 미리 생성되고 캐시되기 때문에 기본 맵의 경우 WMS보다 빠르다. 사전 정의된 줌 레벨에서 고정된 타일 그리드를 사용한다.

SQL 표현식에서 레코드 선택 조건을 지정하는 부분. GIS 속성 조회에서 WHERE 절은 비교, 논리 연산자 및 함수를 사용하여 특정 조건에 일치하는 피처를 선택하는 필터 기준을 정의한다.

GPS에서 사용되는 전역 참조 시스템이자 대부분의 웹 매핑을 위한 표준 지리적 CRS. WGS 84는 지구의 형상(타원체), 지구 질량 중심의 좌표 원점, 본초 자오선을 정의한다. EPSG 코드는 4326이다.

X(열), Y(행), Z(줌 레벨) 인덱스를 사용하는 웹 맵 타일 주소 지정의 사실상 표준. XYZ 타일 URL은 /{z}/{x}/{y}.png 패턴을 따른다. OpenStreetMap에 의해 대중화된 이 방식은 대부분의 웹 매핑 라이브러리에서 지원된다.

특정 관측점에서 DEM을 사용하여 계산된 가시 영역. 가시권 분석은 지형의 어떤 셀이 하나 이상의 관측점에서 보이는지를 결정하며, 지형 차단을 고려한다. 타워 배치, 경관 평가 및 군사 응용에 사용된다.

지형 표고를 고려하여 두 점 사이에 방해받지 않는 직선이 존재하는지를 결정하는 분석. 가시선 분석은 경로를 따라 보이는 구간과 차단된 구간을 식별하여 통신 계획 및 가시성 연구에 유용하다.

각 레이어에 중요도 가중치를 할당하고 가중 값을 합산하여 여러 래스터 레이어를 결합하는 분석 기법. 가중 오버레이는 적합성 분석, 위험 평가 및 다기준 의사 결정에 사용된다. 각 입력 레이어는 공통 척도로 재분류되어야 한다.

폴리곤 링의 꼭짓점이 정렬되는 방향(시계 방향 또는 반시계 방향). GeoJSON 사양은 외부 링이 오른손 법칙(반시계 방향)을 따르고 내부 링이 시계 방향일 것을 요구한다. 올바른 감기 방향은 적절한 렌더링에 중요하다.

본초 자오선(그리니치)에서 동쪽 또는 서쪽으로의 각거리로, -180도에서 +180도까지 측정된다. 동일한 경도의 선을 자오선이라 한다. 경도 1도의 길이는 적도에서 111km에서 극지방에서 0까지 변한다.

DEM에서 계산되는 각 셀에서의 지형 표면의 기울기 또는 경사도. 경사는 일반적으로 도(0-90) 또는 퍼센트 상승으로 표현된다. 지형 분석, 침식 모델링, 적합성 분석 및 엔지니어링 응용에 기본적이다.

네트워크를 통한 가장 효율적인 경로 또는 정차 순서를 찾는 과정. 경로 최적화는 차량 용량, 시간 창, 도로 제한 같은 제약을 준수하면서 이동 시간, 거리 또는 비용을 최소화한다. 물류 및 차량 관리의 핵심이다.

지리공간 데이터의 발견, 접근 및 공유를 촉진하는 정책, 표준, 조직 및 기술의 프레임워크. SDI를 통해 데이터 생산자와 사용자가 공통 표준과 프로토콜을 통해 지리공간 정보를 교환할 수 있다.

다른 피처와의 공간 관계를 기반으로 피처를 식별하는 선택 방법. 공간 조회는 교차, 포함, 내부, 횡단 같은 토폴로지 술어를 사용하여 특정 공간 기준을 충족하는 피처를 찾는다.

빠른 공간 조회를 가능하게 하기 위해 공간 객체를 조직하는 데이터 구조. 일반적인 공간 인덱스 유형으로는 R-트리, 쿼드트리 및 그리드 인덱스가 있다. 공간 인덱스는 대규모 데이터셋에서 포인트 인 폴리곤 테스트 및 교차 조회 같은 연산 속도를 크게 향상시킨다.

두 지오메트리 간의 공간 관계를 테스트하는 부울 함수. OGC 단순 피처 사양은 같음, 분리, 교차, 접촉, 횡단, 내부, 포함, 겹침(DE-9IM 모델) 등의 술어를 정의한다.

공간 관계를 기반으로 한 피처 레이어에서 다른 피처 레이어로 속성을 전송하는 연산. 대상 레이어의 각 피처에 대해 공간 술어를 만족하는 조인 레이어의 가장 가까운 피처에서 속성이 조인된다.

지리공간 데이터에 맞게 조정된 추출, 변환, 적재 프로세스. 공간 ETL 워크플로는 다양한 GIS 형식에서 데이터를 읽고, 변환(재투영, 속성 매핑, 지오메트리 연산)을 적용하고, 결과를 대상 시스템에 기록한다. FME 같은 도구가 공간 ETL을 전문으로 한다.

인접 위치의 값이 유사한 정도. 양의 공간 자기상관은 유사한 값이 함께 군집한다는 것을 의미하고, 음은 비유사한 값이 이웃한다는 것을 의미한다. 공간 자기상관 측정(예: 모란 지수)은 지리 데이터의 공간 패턴을 드러낸다.

공간 데이터를 분석하기 위해 특별히 설계된 통계 방법. 공간 통계는 공간 자기상관, 추세면, 공간 회귀를 포함하여 데이터의 지리적 특성을 고려한다. 공간 가설을 검정하기 위한 엄격한 프레임워크를 제공한다.

데이터의 공간 관계를 고려하는 회귀 분석. 공간 회귀 모델(지리적 가중 회귀 또는 공간 시차/오차 모델)은 일반 회귀의 가정을 위반하는 공간 자기상관을 처리하여 모델 정확도를 향상시킨다.

지리공간 데이터의 저장 및 쿼리에 최적화된 데이터베이스. PostGIS, SpatiaLite, Oracle Spatial 같은 공간 데이터베이스는 표준 데이터베이스에 지오메트리 유형, 공간 인덱스, 위치 기반 쿼리를 위한 공간 SQL 함수를 추가하여 확장한다.

벡터 레이어 또는 다른 래스터로 정의된 구역 내의 래스터 셀 값에 대한 요약 통계(평균, 합계, 최솟값, 최댓값, 개수 등)를 계산하는 연산. 구역 통계는 "각 유역 내의 평균 표고는 얼마인가?" 같은 질문에 답한다.

거리를 기반으로 한 공간 관계의 연구. 근접성 분석 연산에는 버퍼링, 최근접 이웃 검색, 거리 계산, 거리 기반 구역 생성이 포함된다. "근처에 무엇이 있는가?"와 "피처 간의 거리가 얼마인가?" 같은 질문에 답한다.

지오메트리의 일부를 형성하는 단일 좌표점. 꼭짓점은 라인스트링과 폴리곤의 구성 요소이다. 꼭짓점을 이동, 추가 또는 삭제하면 지오메트리의 형상이 변경된다. 꼭짓점은 반드시 연결성을 의미하지 않는다는 점에서 노드와 다르다.

구멍을 정의하는 폴리곤 내부의 링. 내부 링(구멍이라고도 함)은 섬 폴리곤 내의 호수처럼 폴리곤에서 제외되는 영역을 나타낸다. 내부 링은 외부 링의 반대 방향으로 감긴다.

네트워크 데이터셋(도로, 하천, 유틸리티)에 대해 수행되는 공간 분석. 네트워크 분석에는 최단 경로 라우팅, 서비스 영역 계산, 가장 가까운 시설 찾기, 출발지-목적지 비용 행렬이 포함된다. 일방통행 같은 실세계 이동 제약을 고려한다.

선분의 끝점 또는 두 개 이상의 선분이 교차하는 꼭짓점. 토폴로지에서 노드는 에지 간의 연결성을 정의한다. 노드에는 여러 에지가 만날 수 있으며, 토폴로지 네트워크를 형성한다.

여러 개별 분광 밴드(일반적으로 3-10개)에서 데이터를 캡처하는 원격 탐사 이미지 유형. 다중 분광 센서는 가시광선(RGB), 근적외선, 때로는 단파 적외선 밴드에서 반사율을 기록하여 식생 분석 및 토지 피복 분류를 가능하게 한다.

여러 기준에 대해 대안을 동시에 평가하는 의사 결정 프레임워크. GIS에서 다기준 분석은 할당된 가중치를 가진 공간적으로 분포된 기준 레이어를 사용하여 위치나 옵션의 순위를 매긴다. 복잡한 공간 의사 결정 문제를 지원한다.

미리 정의된 영역(군, 국가 등) 내의 통계 값을 등급화된 색상 또는 패턴으로 표현하는 주제도. 단계구분도는 인구 밀도, 선거 결과, 소득 수준 및 기타 영역 기반 통계를 시각화하는 데 일반적으로 사용된다.

필수적인 형상을 보존하면서 지오메트리의 꼭짓점 수를 줄이는 과정. 더글러스-푀커 및 비스발링감-와이엇 같은 단순화 알고리즘은 지정된 허용 오차 내의 꼭짓점을 제거한다. 파일 크기를 줄이고 렌더링 성능을 향상시킨다.

구 위의 두 점 사이의 최단 경로로, 지구의 곡률을 따른다. 대원 항로는 장거리 항법과 거리 계산에 사용된다. 메르카토르 투영법에서 대원은 곡선으로 나타난다(적도나 자오선을 따르는 경우 제외).

공간 데이터와 핵심 성과 지표를 모니터링하기 위해 맵, 차트, 테이블 및 요약 통계를 통합하는 대화형 시각적 디스플레이. GIS 대시보드는 실시간 또는 근실시간 상황 인식을 제공하고 데이터 기반 의사 결정을 지원한다.

나머지 꼭짓점을 연결하는 선에서 지정된 거리 허용 오차 내에 있는 꼭짓점을 반복적으로 제거하는 선 단순화 알고리즘. 꼭짓점 수를 줄이면서 선의 전체 형상을 보존한다. 가장 널리 사용되는 단순화 방법이다.

지오메트리, 속성 및 공간 참조 정보를 보존하면서 지리공간 데이터를 한 형식에서 다른 형식으로 변환하는 과정. 형식 변환은 서로 다른 GIS 소프트웨어와 워크플로 간의 상호 운용성에 필수적이다.

데이터셋을 분석하여 구조, 내용, 품질 및 통계적 특성을 이해하는 과정. 데이터 프로파일링은 누락된 값, 이상값, 중복 레코드 및 속성 분포를 드러내어 사용자가 데이터의 적합성을 평가하는 데 도움을 준다.

투영 좌표 시스템에서의 X 및 Y 좌표로, 선형 단위(일반적으로 미터)로 원점에서 측정된다. 동향은 동쪽으로 증가하고, 북향은 북쪽으로 증가한다. UTM 좌표는 동향과 북향 값으로 표현된다.

맵에서 새로운 벡터 지오메트리를 대화형으로 생성하기 위한 전문 도구. 드로잉 도구는 일반적으로 맵 캔버스에서 클릭하거나 그려서 점, 선, 폴리곤, 직사각형 및 원을 생성할 수 있다.

어떤 점도 삼각형의 외접원 내부에 들어가지 않도록 점 집합을 겹치지 않는 삼각형으로 연결하는 방법. 들로네 삼각분할은 삼각형의 최소 각도를 최대화하여 지형 모델링과 보간에 유용한 양호한 형상의 삼각형을 생성한다.

피처 속성을 연속 색상 램프 또는 등급화된 심볼 크기에 매핑하는 심볼 방법. 값은 일반적으로 자연 분류, 등간격 또는 분위수 같은 방법을 사용하여 클래스로 그룹화된다. 수치 데이터 범위를 시각화하는 데 사용된다.

국소 형상과 각도를 보존하는 지도 투영법. 등각 투영법에서 축척 계수는 임의의 점에서 모든 방향으로 동일하지만, 점에 따라 다르다. 메르카토르와 람베르트 등각 원추가 일반적인 등각 투영법이다.

영역의 상대적 크기를 보존하는 지도 투영법. 형상이 왜곡될 수 있지만, 맵 위의 임의 영역의 면적은 지구 위의 면적에 비례한다. 알베르스 등적, 람베르트 방위 등적 및 몰바이데 도법이 그 예이다.

표면을 가로질러 동일한 값(일반적으로 표고)의 점을 연결하는 선. DEM에서 파생된 등고선은 지형도의 기초이다. 촘촘한 등고선은 급경사 지형을, 넓은 간격의 등고선은 완만한 경사를 나타낸다.

특정 위치에서 주어진 이동 시간 내에 도달할 수 있는 모든 점을 연결하는 등고선. 등시선 맵은 5분, 10분, 15분 등 이동 가능 범위를 시각화하여 접근성을 보여준다. 입지 선정과 서비스 커버리지 분석에 사용된다.

맵, 이미지 또는 실세계 관측에서 지리 피처를 디지털 벡터 데이터로 변환하는 과정. 디지타이징은 GIS 편집기, GPS 장치 또는 자동화된 추출 방법을 사용하여 점, 선 및 폴리곤 피처를 추적하거나 생성하는 것을 포함한다.

동일한 속성 값을 가진 피처를 단일 피처로 병합하여 속성을 공유하는 인접 피처 간의 경계를 제거하는 공간 처리 연산. 디졸브는 세부 피처를 더 넓은 범주로 집계하는 데 사용된다.

선형 피처를 형성하는 두 개 이상의 연결된 점의 순서화된 시퀀스로 구성된 지오메트리 유형. 라인스트링은 도로, 하천, 산책로, 파이프라인 및 기타 선형 피처를 나타낸다. 라인스트링은 구성 꼭짓점으로 정의된다.

레이저 펄스를 사용하여 지구 표면까지의 거리를 측정하고 밀집된 3D 포인트 클라우드를 생성하는 원격 탐사 기술. 라이다 데이터는 매우 정확한 DEM, DSM, 건물 모델 및 산림 수관 측정을 만드는 데 사용된다.

항공 차트와 중위도 지역의 지역 매핑에 일반적으로 사용되는 원추형 등각 지도 투영법. 원뿔이 지구와 교차하는 1개 또는 2개의 표준 위선을 사용하며, 동서 방향 지역에서 우수한 형상 보존을 제공한다.

정규 셀(픽셀) 그리드로 지리 피처를 표현하는 데이터 모델. 각 셀은 표고, 기온 또는 토지 피복 같은 특성을 나타내는 값을 포함한다. 래스터는 연속적인 현상과 이미지에 적합하다.

각 셀이 하나 이상의 값을 저장하는 정규 셀 그리드로 조직된 지리 데이터. 래스터 데이터에는 위성 이미지, 항공 사진, 표고 모델, 연속 표면 표현이 포함된다. 벡터 데이터의 개별 피처 모델과 대비된다.

폴리곤 경계 또는 바운딩 박스를 사용하여 래스터 데이터셋의 하위 집합을 추출하는 연산. 결과에는 클립 경계 내의 래스터 셀만 포함되며, 외부 셀은 NoData로 설정된다. 클리핑은 관심 영역으로 데이터 양을 줄인다.

사용자가 래스터를 클릭할 때 특정 위치의 셀 값을 표시하는 대화형 도구. 프로빙은 모든 밴드에 걸쳐 한 점의 기본 데이터 값을 보여주며, 표고, 분광 값 또는 분류 코드를 검사하는 데 유용하다.

래스터 셀에서 점 피처를 생성하는 변환 연산으로, 각 점은 셀 중심에 위치하며 셀의 값을 속성으로 갖는다. 이 변환은 래스터 데이터를 벡터 기반 분석 워크플로에서 사용할 수 있게 한다.

맵 레이어의 투명도 수준으로, 0(완전 투명)에서 1(완전 불투명)까지의 범위이다. 레이어 불투명도를 조정하면 상위 레이어를 통해 아래 데이터를 볼 수 있어, 겹치는 데이터셋을 비교하는 데 유용하다.

맵 레이어의 아래에서 위로의 정렬 순서. 그리기 순서는 어떤 레이어가 다른 레이어 위에 나타나는지를 결정한다. 일반적으로 베이스맵이 맨 아래에 있고, 그 뒤를 폴리곤 레이어, 라인 레이어, 점 레이어, 레이블이 맨 위에 위치한다.

피처를 식별하기 위해 맵 피처 위나 근처에 배치되는 텍스트. 레이블은 피처 이름, 값 또는 기타 속성을 표시할 수 있다. 레이블 배치에는 다른 레이블 및 피처와의 겹침을 피하면서 가독성을 극대화하는 알고리즘이 포함된다.

래스터의 해상도 변경, 재투영 또는 지오레퍼런싱 시 래스터 셀 값을 보간하는 과정. 일반적인 리샘플링 방법으로는 최근접 이웃(값 보존), 이중 선형 보간(부드러운 결과), 3차 회선(가장 선명한 결과)이 있다.

폴리곤의 경계를 형성하는 닫힌 좌표 시퀀스. 외부 링은 바깥쪽 경계를 정의하고, 내부 링은 폴리곤 내의 구멍을 정의한다. 링은 닫혀 있어야 하며(첫 번째 점이 마지막 점과 동일) 자체 교차해서는 안 된다.

현재 맵 뷰에서 보이는 지리적 영역으로, 최소 및 최대 좌표(바운딩 박스)로 정의된다. 사용자가 팬 및 줌할 때 범위가 변경된다. 일반적으로 [서, 남, 동, 북] 또는 [minX, minY, maxX, maxY]로 표현된다.

맵에서 사용된 심볼, 색상 및 패턴을 설명하는 시각적 키. 범례는 시각적 요소를 그 의미 또는 값 범위와 연결하여 맵 독자가 표시된 데이터를 해석하는 데 도움을 준다.

맵에 표시되는 지리 데이터셋의 시각적 표현. 레이어는 정의된 순서로 서로 위에 쌓인다. 각 레이어는 자체 데이터 소스, 심볼 및 가시성 설정을 가질 수 있다. 레이어 개념은 GIS 시각화의 기본이다.

맵 위의 거리와 지상의 해당 거리 사이의 비율. 맵 축척은 대표 분수(1:50,000), 문자 설명 또는 축척 막대로 표현할 수 있다. 더 큰 축척은 더 많은 세부 사항을 의미하고, 더 작은 축척은 더 넓은 영역을 표시한다.

각 레이어의 색상, 글꼴, 아이콘 및 렌더링 규칙을 포함하여 맵의 시각적 외관을 정의하는 문서. 맵 스타일은 벡터 타일 렌더러가 각 줌 레벨에서 피처를 어떻게 그려야 하는지 결정하는 데 사용된다.

현재 범위, 줌 레벨, 보이는 레이어 및 기타 뷰 설정을 저장하는 저장된 맵 뷰. 북마크를 사용하면 수동으로 뷰를 다시 만들지 않고도 이전에 저장한 위치와 상태로 빠르게 이동할 수 있다.

더 작은 축척에서 명확성을 향상시키기 위해 지리 데이터의 세부 사항을 줄이는 과정. 일반화에는 지오메트리 단순화, 피처 집계, 중요 피처 선택, 겹치는 요소의 변위가 포함되며 공간 관계를 유지한다.

래스터 데이터셋에서 셀별로 수학적 및 논리적 연산을 수행하기 위한 연산 집합. 맵 대수 연산에는 로컬(셀별), 포컬(이웃), 구역(구역별), 전역(전체 래스터) 연산이 포함된다.

단일 피처로 취급되는 여러 점 지오메트리를 포함하는 지오메트리 유형. 멀티포인트는 단일 피처가 여러 개별 위치를 가질 때 사용되며, 예를 들어 여러 섬 중심으로 표현되는 군도와 같은 경우이다.

단일 피처로 취급되는 여러 라인스트링 지오메트리를 포함하는 지오메트리 유형. 멀티라인스트링은 연결되지 않은 여러 선분으로 구성된 단일 피처를 나타내며, 예를 들어 비연속 구간이 있는 고속도로 체계와 같은 경우이다.

단일 피처로 취급되는 여러 폴리곤 지오메트리를 포함하는 지오메트리 유형. 멀티폴리곤은 비연속 영토를 가진 국가나 여러 분지를 가진 호수처럼 여러 별도 영역으로 구성된 피처를 나타낸다.

데이터에 대한 데이터. GIS에서 메타데이터는 지리공간 데이터의 내용, 품질, 상태, 출처 및 기타 특성을 기술한다. ISO 19115 같은 메타데이터 표준은 사용자가 공간 데이터셋을 발견, 평가 및 적절히 사용하는 데 도움을 준다.

각도와 작은 영역의 형상을 보존하지만 극지방으로 갈수록 크기 왜곡이 증가하는 원통형 등각 지도 투영법. 메르카토르 투영법은 대부분의 웹 매핑 플랫폼에서 사용되는 웹 메르카토르(EPSG:3857)의 기초이다.

토폴로지 데이터 구조에서 에지로 둘러싸인 경계 영역. 토폴로지에서 면은 폴리곤 영역을 나타내며, 인접한 면과 에지를 공유하여 일관된 경계를 보장한다. 경계가 없는 외부도 면으로 간주된다.

여러 래스터 데이터셋을 하나의 매끄러운 이미지로 결합하는 과정. 모자이킹은 블렌딩, 페더링 또는 우선순위 규칙을 통해 겹치는 영역을 처리한다. 여러 위성 장면, 항공 사진 또는 DEM 타일에서 연속적인 커버리지를 만드는 데 사용된다.

연구 영역 전체의 값 군집 또는 분산을 정량화하는 공간 자기상관의 통계적 측도. 모란 지수는 -1(완벽한 분산)에서 +1(완벽한 군집)까지의 범위이며, 0은 랜덤 분포를 나타낸다.

각 셀이 그 안의 피처를 기반으로 한 개수 또는 밀도 값을 포함하는 정규 그리드. 밀도 그리드는 점 피처를 균일한 셀로 집계하여 공간 분포를 시각화하고 분석하는 체계적인 방법을 제공한다.

지리 피처 또는 데이터셋을 완전히 둘러싸는 최소 축 정렬 직사각형. [서, 남, 동, 북] 네 좌표로 정의되며, 바운딩 박스는 빠른 공간 필터링, 범위 계산 및 타일 주소 지정에 사용된다.

지리적 북쪽 방향을 나타내는 맵 기호. 방위표는 특히 맵이 회전되어 있거나 북쪽이 직접 위로 향하지 않는 투영법을 사용할 때 맵 독자에게 올바른 방향을 제공하는 데 필수적이다.

지구를 단일 점에 접하는 평면에 투영하는 지도 투영법의 한 부류. 방위 투영법은 중심점에서의 진방향을 표시한다. 극지방과 반구 맵에 일반적으로 사용된다. 평사 도법과 정사 도법이 그 예이다.

한 점에서 다른 점으로의 수평 방향으로, 북쪽(0/360도)에서 시계 방향으로 측정되는 각도. GIS에서 방위는 항법, 방향 계산 및 피처 간의 공간 관계 기술에 사용된다.

지리적 북쪽에서 관심 방향까지 시계 방향으로 측정된 수평 각도. 방위각의 범위는 0도에서 360도이다. 측량, 항법 및 GIS에서 점 간의 방향을 기술하는 데 일반적으로 사용된다.

전자기 스펙트럼의 특정 범위 또는 기타 측정에 대한 값을 나타내는 래스터 데이터셋의 단일 데이터 레이어. 다중 분광 이미지에는 여러 밴드(예: 적색, 녹색, 청색, 근적외선)가 있다. 각 밴드는 본질적으로 별도의 값 그리드이다.

지오메트리 주위에 지정된 거리의 영역을 생성하는 공간 처리 연산. 버퍼는 점(원), 선(통로) 또는 폴리곤(확장된 경계) 주위에 생성할 수 있다. 근접성 분석, 후퇴 구역 및 영향 평가에 사용된다.

고유한 속성 값을 기반으로 피처에 구별되는 색상 또는 심볼을 할당하는 심볼 방법. 각 범주는 자체 시각적 스타일을 가진다. 토지 이용 유형, 도로 분류 또는 모든 이산적 분류 체계에 일반적으로 사용된다.

주제별 데이터를 겹쳐 표시하기 위한 지리적 맥락을 제공하는 배경 맵 레이어. 일반적인 베이스맵으로는 위성 이미지, 도로 맵, 지형도, 지형 뷰가 있다. 베이스맵은 보통 사전 렌더링된 타일 레이어로 제공된다.

사전 렌더링된 이미지 대신 벡터 지오메트리를 포함하는 타일 형식으로 전달되는 지리 데이터 패킷. 벡터 타일은 클라이언트 측 스타일링, 부드러운 줌, 효율적인 데이터 전송을 가능하게 한다. Mapbox Vector Tile(MVT) 사양이 가장 일반적인 형식이다.

관련 속성과 함께 개별 기하학적 객체(점, 선 및 폴리곤)로 표현되는 지리 데이터. 벡터 데이터는 좌표로 저장되며, 도로, 건물 및 행정 구역 같은 뚜렷한 경계를 가진 피처를 표현하는 데 적합하다.

거리와 방향의 함수로서 변수의 공간 상관을 기술하는 함수. 변이오그램은 서로 다른 분리 거리에서 값이 얼마나 유사한지를 정량화한다. 범위, 실, 너겟 같은 매개변수를 지정하여 크리깅의 기초가 된다.

서로 다른 시기의 지리공간 데이터셋 간의 차이를 식별하는 과정. 변화 감지는 이미지, 토지 피복 맵 또는 피처 레이어를 비교하여 도시 확장, 산림 벌채, 홍수 범위 같은 변화가 발생한 영역을 식별한다.

동일한 지오메트리 유형의 여러 데이터셋을 단일 데이터셋으로 결합하는 연산. 기하학적 겹침을 계산하는 유니온과 달리, 병합은 단순히 여러 입력의 피처를 추가하여 겹치는 지오메트리를 잠재적으로 생성한다.

입력 점 집합 주위의 공간을 영역으로 분할하여 각 영역이 해당 점에 가장 가까운 모든 위치를 포함하도록 하는 것. 보로노이 다이어그램(티센 다각형이라고도 함)은 근접성 분석, 서비스 영역 설정 및 공간 할당에 사용된다.

인근 표본 점의 알려진 값에 기반하여 미표본 위치의 값을 추정하는 과정. GIS에서 보간은 점 표본에서 연속 래스터 표면을 만든다. 방법으로는 IDW, 크리깅, 스플라인, 자연 이웃 보간이 있다.

데이터셋의 모든 점 또는 피처를 둘러싸는 가장 작은 볼록 다각형. 가장 바깥쪽 점 주위에 고무줄을 늘리는 것을 상상하면 결과 형상이 볼록 껍질이다. 흩어진 피처 주위에 간단한 경계를 제공한다.

선 피처를 일정 간격, 꼭짓점 또는 교차점에서 세그먼트로 나누는 과정. 분할은 선형 참조, 경로를 따른 측점 생성, 분석을 위해 긴 피처를 관리 가능한 조각으로 나누는 데 사용된다.

래스터 셀 값을 개별 클래스로 범주화하는 과정. 원격 탐사에서 분류는 분광 값에 따라 픽셀에 토지 피복 유형을 할당한다. 방법으로는 감독 분류(훈련 기반), 비감독 분류(군집화), 객체 기반 분류가 있다.

센서가 측정하는 전자기 스펙트럼의 정의된 파장 범위. 서로 다른 분광 밴드는 지구 표면 피처와 다르게 상호 작용한다: 식생은 근적외선에서 강하게 반사하고, 물은 근적외선을 흡수하며, 광물은 독특한 분광 특성을 가진다.

특정 표면 특성을 강조하기 위해 설계된 분광 밴드의 수학적 조합. 분광 지수에는 NDVI(식생), NDWI(수분), NDBI(건조물) 및 기타 여러 가지가 포함된다. 다중 분광 이미지에서 관심 피처의 신호를 향상시킨다.

모든 강수가 하천 하구나 호수 같은 공통 출구로 흘러가는 토지 영역. 분수계는 DEM에서 하강 흐름 경로를 추적하여 결정된다. 수문 분석, 수자원 관리 및 환경 계획의 기본 단위이다.

브라우저 창 또는 애플리케이션 디스플레이에서 맵의 보이는 부분. 뷰포트는 중심 좌표, 줌 레벨, 방위(회전) 및 피치(기울기)로 정의된다. 사용자는 팬, 줌 및 회전을 통해 뷰포트와 상호 작용한다.

겹치는 레이어가 시각적으로 결합되는 방식을 제어하는 렌더링 기법. 곱하기, 스크린, 오버레이, 어둡게 같은 블렌드 모드는 레이어가 상호 작용할 때 다양한 시각적 효과를 만든다. 복잡한 겹치는 데이터를 시각화하는 데 유용하다.

비용 표면을 고려하여 일련의 소스 셀에서 다른 모든 셀까지의 누적 이동 비용을 계산하는 래스터 분석. 비용 거리 모델은 단순 유클리드 거리를 넘어 장벽, 지형 난이도 및 기타 임피던스 요소를 고려한다.

서로 다른 GIS 시스템과 소프트웨어가 지리공간 데이터와 서비스를 교환, 이해 및 사용할 수 있는 능력. 상호 운용성은 OGC 같은 조직이 정의한 개방형 표준, 공통 형식 및 표준화된 프로토콜을 통해 달성된다.

래스터 데이터 값을 시각화하기 위해 사용되는 연속적인 색상 그래디언트. 색상 램프는 숫자 값 범위를 색상에 매핑하며, 순서가 있는 데이터를 위한 순차 램프와 의미 있는 중간점을 중심으로 한 데이터를 위한 발산 램프가 있다. 적절한 색상 램프 선택은 효과적인 시각화에 필수적이다.

시설에서 지정된 이동 시간 또는 거리 내에 도달 가능한 지리적 영역. 서비스 영역은 시설(병원, 소방서, 상점)이 의도된 인구를 얼마나 잘 커버하는지를 결정하는 데 도움을 준다. 네트워크 분석 또는 이동 시간 계산을 사용하여 생성된다.

선 피처를 점 피처로 변환하는 공간 처리 연산. 점은 꼭짓점에서, 선을 따라 일정 간격으로, 또는 특정 위치(시작, 끝, 중간점)에서 생성할 수 있다. 이 연산은 선형 피처를 따라 샘플링이나 분석에 유용하다.

두 개 이상의 선 피처가 서로 교차하는 점. 선 교차점 찾기는 네트워크 분석, 도로 교차 감지, 유틸리티 네트워크의 충돌 식별, 비구조화된 선 데이터에서 토폴로지 생성에 중요하다.

피처의 기하학적 중심(질량 중심). 폴리곤의 경우 센트로이드는 모든 꼭짓점 위치의 평균이다. 센트로이드는 레이블링, 영역의 점 표현 생성, 폴리곤 피처 간 거리 계산에 유용하다.

래스터 그리드의 단일 단위로, 픽셀과 동의어이다. 각 셀은 특정 위치(행, 열), 공간 범위(해상도에 의해 결정) 및 하나 이상의 저장된 값을 가진다. 셀 크기는 래스터의 공간 해상도를 결정한다.

Esri가 개발한 널리 사용되는 지리공간 벡터 데이터 형식. 셰이프파일은 여러 파일(.shp 지오메트리, .dbf 속성, .shx 인덱스, 선택적 .prj 투영법)로 구성된다. 오래되고 제한이 있지만 GIS에서 가장 일반적인 교환 형식 중 하나로 남아 있다.

비공간 속성(어트리뷰트)을 기반으로 피처를 식별하는 선택 방법. 속성 조회는 name = "Paris" 또는 population > 100000과 같은 논리 표현식을 사용하여 필드 값에 따라 데이터셋에서 피처를 필터링한다.

지리 피처의 비공간 속성(어트리뷰트)을 저장하는 표 형식의 구조. 각 행은 피처를 나타내고 각 열은 속성 필드를 나타낸다. 속성 테이블은 피처 지오메트리에 연결되어 속성 값에 따른 조회 및 분석이 가능하다.

지리 피처와 연관된 이름이 있는 값으로, 피처의 속성 테이블이나 properties 객체에 저장된다. GeoJSON에서 속성은 Feature 객체의 "properties" 멤버 내에 키-값 쌍으로 저장된다.

지리공간 데이터셋의 구조 또는 조직으로, 속성 필드, 데이터 유형 및 제약 조건을 정의한다. 벡터 데이터에서 스키마는 이름(문자열), 인구(정수), 면적(실수) 등 각 피처가 가진 속성을 기술한다.

디지타이징 중 꼭짓점이나 피처를 근처의 꼭짓점, 에지 또는 끝점에 자동으로 정렬하는 편집 동작. 스냅핑은 인접 피처 간의 간격과 겹침을 방지하고 편집된 데이터의 토폴로지 일관성을 보장한다.

맵, 텍스트, 이미지 및 멀티미디어를 결합하여 지리적 이야기를 전달하는 웹 기반 내러티브. 스토리 맵은 독자를 공간적 내러티브를 통해 안내하여 복잡한 지리 정보를 비전문 청중이 이해할 수 있고 매력적으로 만든다.

타일 기반 렌더링을 통해 부드러운 팬 및 줌을 지원하는 대화형 웹 맵. 이 용어는 OpenStreetMap 커뮤니티에서 시작되었다. 슬리피 맵은 사용자가 탐색할 때 타일을 동적으로 로드하여 매끄러운 브라우징 경험을 제공한다.

여러 시점에서 수집된 지리공간 데이터를 분석하여 추세, 패턴 및 이상을 식별하는 것. GIS에서 시계열 분석은 시간에 따른 식생 건강, 도시화, 기온, 해수면 같은 현상의 변화를 추적한다.

마지막으로 수행된 작업을 되돌리거나 다시 적용하는 편집 연산. 실행 취소/다시 실행 스택은 편집 연산의 이력을 유지하여 사용자가 변경 사항을 통해 앞뒤로 이동할 수 있게 한다. 비파괴적 편집 워크플로에 필수적이다.

심볼, 색상, 크기 및 패턴을 통한 지리 피처의 시각적 표현. 심볼은 피처의 유형, 속성 또는 분류에 따라 피처의 모양을 정의한다. 효과적인 심볼은 공간 정보를 명확하게 전달한다.

토폴로지 데이터 구조에서 두 노드 사이의 선분. 에지는 면(영역) 사이의 경계와 네트워크의 경로를 정의한다. 각 에지는 시작 노드, 끝 노드, 선택적으로 좌측 및 우측 면에 대한 참조를 가진다.

좌표 축에 정렬된 지오메트리 또는 지오메트리 집합의 최소 경계 사각형. 엔벨로프는 최소 및 최대 X, Y 값으로 정의된다. 바운딩 박스와 동일하며 빠른 공간 범위 확인에 사용된다.

지리 좌표(위도/경도)를 사람이 읽을 수 있는 주소 또는 장소 이름으로 변환하는 과정. 역지오코딩은 좌표가 알려져 있지만(예: GPS에서) 텍스트 위치 설명이 필요할 때 사용된다.

개수, 합계, 평균, 중앙값, 최솟값, 최댓값, 표준 편차 및 고유 값을 포함하는 속성 필드에 대해 계산되는 요약 통계. 열 통계는 데이터 분포의 빠른 개요를 제공하고 데이터 품질 문제를 식별하는 데 도움을 준다.

두 개 이상의 피처 레이어를 지오메트리를 비교하여 결합하는 공간 처리 연산의 계열. 오버레이 연산에는 인터섹트, 유니온, 지우기, 아이덴티티, 대칭 차집합이 포함된다. 입력 간의 기하학적 관계를 계산하여 새 피처를 생성한다.

곡면의 지구를 평면으로 투영할 때 불가피하게 발생하는 변형. 지도 투영법은 형상, 면적, 거리 또는 방향을 왜곡할 수 있다. 왜곡의 유형과 정도는 사용된 투영법과 맵 위의 위치에 따라 달라진다.

폴리곤의 둘레를 정의하는 바깥쪽 경계 링. GeoJSON에서 외부 링 좌표는 오른손 법칙(반시계 방향 감기)을 따른다. 모든 폴리곤은 정확히 하나의 외부 링을 가진다.

지구를 원통에 투영하는 지도 투영법의 한 부류. 원통은 지구에 접하거나 할선일 수 있으며, 정방향(적도), 횡축 또는 경사로 방향을 잡을 수 있다. 메르카토르, 밀러, 정거 원통 도법이 그 예이다.

지구를 원뿔에 투영하는 지도 투영법의 한 부류. 원추 투영법은 중위도 지역에 적합하며 국가 및 대륙 지도 제작에 일반적으로 사용된다. 람베르트 등각 원추 및 알베르스 등적 도법이 그 예이다.

일반적으로 위성 또는 항공 센서를 사용하여 원거리에서 지구 표면에 대한 정보를 수집하는 것. 원격 탐사는 여러 분광 밴드에서 래스터 이미지를 생성하여 토지 피복 매핑, 환경 모니터링 및 변화 감지를 가능하게 한다.

웹 브라우저를 통해 전달되고 상호 작용하는 맵. 웹 맵은 일반적으로 Leaflet, OpenLayers 또는 MapLibre GL 같은 JavaScript 라이브러리를 사용하여 여러 데이터 레이어와 사용자 컨트롤이 있는 대화형 줌 가능한 맵을 렌더링한다.

거의 모든 웹 맵 타일 서비스에서 사용되는 메르카토르 투영법의 변형(EPSG:3857). 웹 메르카토르는 빠른 계산을 위해 WGS 84 타원체를 구로 취급한다. 위도 약 -85.06도에서 85.06도까지를 다루며 정사각형 타일 그리드를 생성한다.

적도에서 남쪽 또는 북쪽으로의 각거리로, -90도(남극)에서 +90도(북극)까지 측정된다. 동일한 위도의 선을 위선이라 한다. 위도 1도는 약 111킬로미터이다.

두 피처 레이어의 지오메트리를 하나의 출력으로 결합하여 두 입력의 모든 영역을 보존하는 오버레이 연산. 피처가 겹치는 경우 결과에는 두 레이어의 결합된 속성이 포함된다. 겹치지 않는 영역은 원래 속성을 유지한다.

시설, 지점 또는 배수 시스템이 수집하거나 서비스하는 영역. 수문학에서 유역은 한 지점으로 배수되는 영역이다. 도시 분석에서는 고객이나 사용자가 시설로 유입되는 영역이다.

가상 광원의 조명을 시뮬레이션하여 생성된 지형 표면의 음영 기복 표현. 음영기복은 광원을 향한 경사면을 밝게, 반대 방향 경사면을 어둡게 렌더링하여 3D 외관을 만든다. DEM 데이터에서 파생된다.

지리공간 데이터를 한 표현에서 다른 표현으로 변환하는 과정. GIS에서 인코딩은 지리 피처와 그 속성을 GeoJSON, 셰이프파일 또는 GML 같은 특정 파일 형식으로 직렬화하는 것을 의미한다.

맵 뷰, 범례, 축척 막대, 방위표, 제목 및 기타 장식 요소를 포함하는 출판 수준의 맵 레이아웃을 만드는 도구. 인쇄 구성기를 통해 보고서와 프레젠테이션을 위한 맵을 PDF 또는 이미지 파일로 내보낼 수 있다.

두 피처 레이어의 기하학적 교차를 계산하여 두 레이어가 겹치는 영역만 유지하는 오버레이 연산. 결과에는 겹치는 영역에 대한 두 입력 레이어의 지오메트리와 속성이 포함된다.

더 작은 축척에서 사용하기 위해 지리 데이터의 복잡성과 세부 사항을 줄이는 과정. 일반화는 단순화, 평활화, 집계, 변위, 피처 선택을 포함한다. 줌아웃할 때 맵이 읽기 쉬운 상태를 유지하도록 보장한다.

특정 활동이나 토지 이용에 가장 적합한 위치를 식별하기 위한 GIS 기반 방법. 적합성 분석은 가중 오버레이를 사용하여 여러 기준 레이어(경사, 근접성, 토지 이용, 토양 유형)를 결합하고 위치를 최소 적합에서 최대 적합으로 순위를 매긴다.

폴리곤의 경계가 자기 자신과 교차하여 유효하지 않은 지오메트리를 만드는 기하학적 오류. 자체 교차하는 폴리곤은 모호한 내부를 생성하고 공간 연산에서 오류를 일으킬 수 있다. 지오메트리 유효성 검사 도구가 자체 교차를 감지하고 복구한다.

지리공간 데이터를 한 좌표 참조 시스템에서 다른 시스템으로 변환하는 과정. 재투영은 측지 기준이 다른 경우 측지 기준 변환을 거친 후 대상 지도 투영법을 적용하는 것을 포함한다. 서로 다른 CRS의 데이터를 결합할 때 필수적이다.

정의된 규칙이나 범위에 따라 래스터 셀 값을 새 값으로 재할당하는 과정. 재분류는 연속 데이터를 범주형 데이터로 변환하거나, 값을 클래스로 그룹화하거나, 다기준 분석을 위해 값 범위를 표준화한다.

모든 속성 필드를 동시에 검색하여 텍스트 매칭으로 피처를 찾는 검색 기능. 특정 필드에 대한 속성 조회와 달리, 전문 검색은 여러 열을 스캔하고 부분 매칭 및 관련성 순위를 지원한다.

단일 위치를 나타내는 가장 단순한 지오메트리 유형으로, X 및 Y(선택적으로 Z) 좌표로 정의된다. 점은 도시, 기상 관측소, 우물 또는 기타 위치 기반 데이터 같은 개별 피처를 나타내는 데 사용된다.

지정된 허용 오차 내에서 점 피처를 가장 가까운 선 또는 폴리곤 경계로 이동시키는 공간 처리 연산. 스냅핑은 점이 도로 중심선 위의 주소 점처럼 연결되어야 하는 피처에 정확히 위치하도록 보장한다.

주변 영역에서 특정 위치에 얼마나 쉽게 도달할 수 있는지를 연구하는 것. 접근성 분석은 이동 시간, 거리, 교통 수단 및 장벽을 고려한다. 시설 배치, 형평성 평가 및 교통 계획에 대한 의사 결정에 정보를 제공한다.

지형 기복과 카메라 기울기에 의한 왜곡을 제거하기 위해 기하학적으로 보정(정사보정)된 항공 또는 위성 이미지. 정사 영상은 지도와 같은 균일한 축척을 가지며 정확한 측정과 베이스맵으로 사용할 수 있다.

좌표 값을 표현하는 데 사용되는 소수 자릿수. 더 높은 정밀도는 더 많은 소수 자릿수와 더 세밀한 공간 해상도를 의미한다. 위도/경도의 소수점 이하 6자리는 약 0.11미터의 정확도를 제공하며, 이는 대부분의 GIS 응용에 충분하다.

좌표 참조 시스템에서 위치를 정의하는 숫자 값의 집합(일반적으로 X/경도와 Y/위도, 선택적으로 Z/고도). 좌표는 벡터 데이터에서 모든 지오메트리 유형의 근본적인 구성 요소이다.

인구 밀도, 토지 이용 또는 기온과 같은 특정 주제나 분야를 보여주기 위해 설계된 맵. 주제도는 위치만 보여주는 것을 넘어 지리 데이터의 패턴과 관계를 강조하기 위해 특수 심볼을 사용한다.

추가 정보를 제공하기 위해 맵에 수동으로 배치되는 텍스트, 심볼 또는 그래픽 요소. 피처 속성에서 생성되는 레이블과 달리 주석은 자유롭게 배치되며 사용자 정의 텍스트, 화살표 및 도형을 포함할 수 있다.

타일 기반 웹 맵의 축척을 나타내는 숫자. 줌 레벨 0은 전 세계를 표시하며, 각 단계마다 해상도가 두 배가 된다. 일반적인 웹 맵은 줌 레벨 0-22를 지원하며, 레벨 22에서는 미터 이하의 세부 사항을 제공한다.

데이터셋에서 중복 피처를 식별하고 제거하는 과정. 중복 제거는 속성 값 매칭, 지오메트리 비교 또는 공간 근접성에 기반할 수 있다. 여러 소스에서 편집된 데이터셋에서 데이터 품질을 유지하는 데 필수적이다.

지리공간 데이터를 저장하기 위한 개방형 표준 기반의 플랫폼 독립적 SQLite 컨테이너. 지오패키지는 벡터 피처와 래스터 타일 피라미드는 물론 메타데이터와 확장 기능을 포함할 수 있다. OGC에서 셰이프파일의 현대적 대안으로 설계되었다.

텍스트 주소 또는 장소 이름을 지리 좌표(위도/경도)로 변환하는 과정. 지오코딩을 통해 주소를 맵에 배치하고, 주소 데이터로 공간 분석을 수행하며, 표 형식 데이터를 지리적 위치에 연결할 수 있다.

맵을 만드는 과학과 예술. 지도 제작은 맵 설계, 심볼, 타이포그래피, 색상 이론, 투영법 선택 및 일반화를 포함한다. 좋은 지도 제작은 공간 정보의 효과적인 전달과 미적 감각의 균형을 이룬다.

평균 해수면에 가장 잘 맞는 지구 중력장의 등전위면. 지오이드는 기준 타원체 위아래로 기복하는 불규칙한 표면이다. 지오이드와 타원체 높이 사이의 차이를 지오이드 기복이라 한다.

지구의 3차원 표면 위의 위치를 평면 2차원 맵으로 변환하는 수학적 변환. 모든 투영법은 어느 정도의 왜곡을 도입하며, 투영법의 선택은 의도된 용도에 허용 가능한 왜곡 유형에 따라 달라진다.

지구 표면의 위치를 정의하기 위해 각도 측정값(위도와 경도)을 사용하는 좌표 시스템. 위도는 적도에서의 남북 위치를 측정하고(-90~90도), 경도는 본초 자오선에서의 동서 위치를 측정한다(-180~180도).

지리 피처의 형상과 위치를 정의하는 공간적 구성 요소. 지오메트리 유형에는 Point, LineString, Polygon 및 Multi 변형, 그리고 GeometryCollection이 있다. 지오메트리는 비공간 속성을 설명하는 어트리뷰트와 구별된다.

이질적인 지오메트리 객체 컬렉션(점, 선 및 폴리곤)을 포함할 수 있는 지오메트리 유형. GeometryCollection은 서로 다른 지오메트리 유형을 단일 지오메트리 객체로 그룹화할 수 있지만, Multi 유형 지오메트리보다 덜 일반적으로 사용된다.

지오메트리가 OGC 단순 피처 사양의 규칙을 준수하는지 확인하는 과정. 유효한 지오메트리는 자체 교차하지 않는 링, 올바른 링 방향, 적절히 중첩된 구멍을 가진다. 유효하지 않은 지오메트리는 공간 연산에서 오류를 일으킬 수 있다.

자체 교차 해결, 중복 꼭짓점 제거, 링 방향 수정, 닫히지 않은 링 닫기 등을 통해 유효하지 않은 지오메트리를 자동으로 수정하는 과정. 복구 연산은 원래 지오메트리의 의도를 보존하면서 토폴로지적으로 유효하게 만들려고 시도한다.

입력 피처에서 지우기 피처와 겹치는 부분을 제거하는 공간 처리 연산. 결과에는 지우기 지오메트리 외부에 해당하는 입력 부분만 포함된다. 차집합 또는 대칭 차집합이라고도 한다.

래스터 이미지가 다른 지리공간 데이터와 올바르게 정렬되도록 실세계 좌표를 할당하는 과정. 지오레퍼런싱은 제어점(알려진 위치)을 사용하여 픽셀 좌표를 지리 좌표로 매핑하는 변환을 계산한다.

지표면의 물리적 형상과 표고. GIS에서 지형 분석은 DEM을 사용하여 경사, 향, 곡률, 음영기복 및 배수 패턴 같은 속성을 도출한다. 지형 데이터는 환경, 엔지니어링 및 군사 응용에 기본적이다.

변이오그램과 크리깅을 사용한 보간 및 불확실성 정량화에 초점을 맞춘 공간 또는 시공간 데이터셋에 중점을 둔 통계학의 한 분야. 지구통계학은 데이터의 공간 상관 구조를 모델링하여 미표본 위치에서 최적의 예측을 수행한다.

공간적 또는 속성 기준에 따라 여러 피처를 더 적은 수의 피처로 결합하는 공간 처리 연산. 집계는 인근 피처를 병합하거나, 속성에 따라 디졸브하거나, 구역 내 피처를 결합할 수 있다. 내용을 요약하면서 데이터셋을 단순화한다.

각 입력 피처에 가장 가까운 피처를 찾는 공간 분석 기법. 최근접 이웃 분석은 가장 가까운 시설 찾기, 점 패턴 규칙성 측정(최근접 이웃 지수), 근접성에 기반한 값 할당에 사용된다.

총 비용(거리, 이동 시간 또는 임피던스)을 최소화하는 네트워크의 두 점 사이의 경로. 다익스트라 및 A* 같은 최단 경로 알고리즘은 GIS 응용에서 라우팅, 내비게이션 및 네트워크 분석에 기본적이다.

맵 위의 거리와 실제 세계 거리 사이의 관계를 시각적으로 나타내는 맵 요소. 축척 막대는 대표 분수와 달리 맵 크기가 변경되어도 정확도를 유지한다. 일반적으로 미터법과 영국식 단위를 모두 표시한다.

지구의 크기와 형상(또는 일부분)과 좌표 시스템의 원점 및 방향을 정의하는 수학적 모델. 측지 기준은 타원체와 그것이 지구와의 관계를 포함한다. 일반적인 측지 기준에는 WGS 84, NAD83, ETRS89가 있다.

한 측지 기준에서 다른 기준으로 좌표를 변환하는 수학적 과정. 서로 다른 측지 기준이 지구의 형상과 위치를 다르게 정의하므로 변환 매개변수(이동, 회전, 축척)가 필요하다. 일반적인 방법으로는 몰로덴스키와 부르사-울프가 있다.

타원체 표면 위의 두 점 사이의 최단 경로. 측지선은 구 위의 대원에 해당하는 타원체 상의 경로이다. 측지 계산은 지구의 실제 형상을 고려하여 구 근사보다 더 정확한 거리를 제공한다.

지구의 기하학적 형상, 우주에서의 방향 및 중력장을 측정하고 이해하는 과학. 측지학은 GIS에서 사용되는 좌표 참조 시스템, 측지 기준 정의 및 정밀 위치 결정을 위한 수학적 기초를 제공한다.

점 피처에서 부드럽고 연속적인 밀도 표면을 생성하는 공간 분석 방법. 각 점은 커널(종 모양 곡선)로 표현되고, 겹치는 커널의 합산된다. 결과는 점 분포의 핫스팟과 패턴을 드러낸다.

정의된 기준에 따라 적절한 서비스 또는 데이터 커버리지가 부족한 영역. 커버리지 공백 분석은 서비스 영역, 시설 위치 또는 데이터 가용성을 필요와 비교하여 서비스 부족 지역을 식별한다. 새 시설 추가 또는 추가 데이터 수집에 대한 의사 결정에 정보를 제공한다.

2차원 공간을 4개의 사분면으로 재귀적으로 분할하는 트리 데이터 구조. 쿼드트리는 공간 인덱싱, 점 위치 조회 및 적응형 메시 생성에 사용된다. 각 노드는 더 세분화될 수 있는 직사각형 영역을 나타낸다.

샘플 데이터의 공간 상관 구조(변이오그램)를 사용하여 미표본 위치에서 최적의 예측을 수행하는 고급 지구통계학적 보간 방법. 크리깅은 예측 값과 불확실성 추정 모두를 제공하여 과학적 응용에 특히 유용하다.

타일과 오버뷰로 내부 데이터를 구성하여 클라우드 저장소에 최적화된 GeoTIFF 파일. HTTP 범위 요청을 통한 효율적인 부분 읽기가 가능하다. COG를 사용하면 전체 데이터셋을 다운로드하지 않고도 대규모 래스터 파일의 필요한 부분만 스트리밍할 수 있다.

클립 지오메트리 내에 속하는 입력 피처의 부분을 추출하는 공간 처리 연산. 클립 지오메트리는 쿠키 커터 역할을 하여 클립 경계와 교차하는 피처와 피처 부분만 유지한다. 속성은 보존된다.

여러 줌 레벨에서 사전 렌더링된 이미지 타일의 그리드로 구성된 맵 레이어. 타일 레이어는 맵을 작고 캐시 가능한 조각으로 분할하여 빠른 맵 렌더링을 가능하게 한다. 각 타일은 일반적으로 256x256 또는 512x512 픽셀이다.

증가하는 줌 레벨에서의 맵 타일 계층 구조. 줌 0에서 세계는 단일 타일이고, 이후 각 줌 레벨에서 타일 수는 4배가 된다. 타일 피라미드는 전역 개요에서 도로 수준 세부 사항까지 다중 스케일 렌더링을 가능하게 한다.

지구의 형상을 근사하기 위해 사용되는 수학적 곡면. 타원체는 장반축(적도 반경)과 편평률로 정의된다. 서로 다른 타원체는 세계의 다른 지역에서 더 나은 국소 근사를 제공한다. WGS 84 타원체의 장반축은 6,378,137미터이다.

공통 필드(키)를 기반으로 두 테이블을 연결하는 연산. GIS에서 테이블 조인은 공유 필드의 값을 매칭하여 외부 속성 데이터를 지리 피처에 첨부하고, 추가 속성으로 피처 레이어를 풍부하게 한다.

간격이나 겹침 없이 기하학적 형상(타일)으로 평면을 덮는 것. GIS에서 일반적인 테셀레이션에는 정규 그리드(정사각형 셀), 육각형 그리드 및 보로노이 다이어그램이 포함된다. 테셀레이션은 공간 샘플링, 집계 및 분할에 사용된다.

연결성, 인접성 및 포함 관계를 기술하는 지리 피처 간의 수학적 관계. 토폴로지는 폴리곤 간의 공유 경계가 한 번만 저장되고, 간격과 겹침이 방지되며, 네트워크가 연결성을 유지하도록 보장한다.

평면 위의 선형 측정값(일반적으로 미터 또는 피트)을 사용하는 좌표 시스템. 투영 좌표는 지리 좌표에 지도 투영법을 적용하여 생성된다. 간단한 유클리드 기하학을 사용하여 거리 및 면적 계산이 가능하다.

맵 피처 위에 마우스를 올리면 나타나는 작은 텍스트 레이블로, 주요 속성의 빠른 미리보기를 제공한다. 팝업과 달리 툴팁은 가벼우며 커서가 이동하면 사라진다. 뷰를 가리지 않으면서 맵 상호 작용을 향상시킨다.

지도 투영법의 국소 왜곡 특성을 시각화하기 위해 맵에 그려진 타원. 임의의 점에서 티소 타원의 형상, 크기 및 방향은 그 위치에서 투영법이 각도, 면적 및 거리를 어떻게 왜곡하는지를 보여준다.

사용자가 피처를 클릭하거나 마우스를 올리면 맵에 나타나는 대화형 정보 창. 팝업은 피처와 관련된 속성 데이터, 이미지 또는 기타 콘텐츠를 표시한다. 웹 맵에서 피처 세부 정보에 접근하는 주요 수단이다.

맵에서 시각적 혼잡을 줄이기 위해 인접한 점을 하나의 심볼로 그룹화하는 기법. 클러스터는 그룹화된 피처의 수를 표시하고 사용자가 줌인하면 확장된다. 클러스터링은 대규모 점 데이터셋의 맵 가독성을 향상시킨다.

라이다 또는 사진 측량으로 취득한 3D 점(X, Y, Z)의 집합으로, 표면과 물체의 형상을 나타낸다. 포인트 클라우드는 강도, 분류, 반환 번호 같은 속성을 가진 수백만 개의 점을 포함할 수 있다. DEM과 3D 모델로 처리된다.

각 점이 어떤 폴리곤 안에 있는지를 결정하는 공간 분석 연산. 포인트 인 폴리곤 테스트는 공간 조인, 주소 지오코딩 검증, 구역 할당 및 기타 많은 공간 분석 작업에 기본적이다.

하나의 외부 링과 0개 이상의 내부 링(구멍)으로 정의된 닫힌 영역을 나타내는 지오메트리 유형. 폴리곤은 필지, 호수, 건물 외곽선, 행정 경계 같은 영역을 나타낸다. 각 링의 첫 번째와 마지막 좌표는 동일해야 한다.

열린 또는 닫힌 형상을 형성하는 연결된 선분의 시퀀스. GIS에서 폴리라인은 본질적으로 라인스트링과 같다 - 연결된 꼭짓점의 시퀀스이다. "폴리라인"이라는 용어는 Esri 소프트웨어에서 더 일반적이며, "라인스트링"은 OGC/GeoJSON 용어이다.

폴리곤 경계를 선 피처로 변환하는 공간 처리 연산. 각 폴리곤 링은 별도의 선이 된다. 이 연산은 경계 추출, 둘레 분석 또는 공유 경계 데이터셋 생성에 유용하다.

두 개 이상의 폴리곤 피처가 공통 공간을 공유하는 영역. 폴리곤 겹침 감지는 품질 관리(의도치 않은 겹침 발견), 공간 분석(공유 영역 결정), 겹치는 데이터셋의 충돌 해결에 중요하다.

값을 계산하거나 필터를 정의하거나 심볼을 제어하는 데 사용되는 공식 또는 논리 문. GIS 표현식은 속성 필드, 상수, 연산자 및 함수를 참조하여 계산된 값이나 필터링을 위한 부울 결과를 생성할 수 있다.

센트로이드와 달리 오목한 형상 밖으로 벗어나지 않고 폴리곤 내부에 위치하도록 보장된 점. 표면 위의 점은 센트로이드 위치가 오해를 유발하거나 피처 경계 밖에 있는 불규칙한 형상의 폴리곤에 레이블을 붙이는 데 유용하다.

참조면(일반적으로 평균 해수면 또는 지오이드) 위 또는 아래의 점 높이. 표고 데이터는 DEM에 저장되며, 지형 분석, 홍수 모델링, 가시권 분석 및 3D 시각화에 필수적이다.

Feature 객체의 배열을 포함하는 GeoJSON 객체. FeatureCollection은 GeoJSON 형식에서 피처(속성을 가진 지오메트리) 집합을 표현하는 표준 방식이다. 가장 일반적인 최상위 GeoJSON 구조이다.

데이터셋에서 특정 피처를 식별하고 강조하는 과정. 선택은 대화형으로(클릭 또는 그리기) 또는 프로그래밍 방식으로(조회를 통해) 수행할 수 있다. 선택된 피처는 내보내기, 분석 또는 편집할 수 있다.

데이터셋의 각 지리 피처에 할당되는 고유 식별자. 피처 ID를 통해 개별 피처를 참조, 선택 및 다른 데이터셋에 연결할 수 있다. 숫자(순차적) 또는 영숫자(GUID) 형태일 수 있다.

지오메트리(형상과 위치)와 속성(어트리뷰트)을 결합한 지리 객체. GeoJSON에서 Feature는 geometry 멤버와 properties 멤버를 가진다. 피처는 벡터 데이터에서 지리 정보의 기본 단위이다.

맵에서 벡터 피처를 생성하고 수정하기 위한 대화형 도구. 피처 편집기를 사용하면 새 지오메트리를 그리고, 꼭짓점을 이동하고, 경계를 재형성하고, 속성을 편집하고, 피처를 삭제할 수 있다. GIS에서 벡터 데이터 편집의 주요 인터페이스이다.

특정 지상 영역에 대한 단일 데이터 값을 나타내는 래스터 이미지의 최소 단위. 셀이라고도 한다. 픽셀 값은 표고, 기온, 반사율, 분류 코드 또는 기타 측정 가능한 양을 나타낼 수 있다.

모든 피처에 대한 특정 속성을 저장하는 속성 테이블의 열. 필드는 이름, 데이터 유형(문자열, 정수, 실수, 부울, 날짜) 및 선택적으로 기본값과 제약 조건을 가진다. 컬럼 또는 어트리뷰트라고도 한다.

통계적으로 유의한 높은 값(핫스팟)과 낮은 값(콜드스팟)의 군집을 식별하는 공간 통계 기법. Getis-Ord Gi*와 지역 모란 지수가 일반적인 핫스팟 통계이다. 결과는 공간 집중이 랜덤 패턴에서 벗어나는 위치를 드러낸다.

래스터 데이터셋에서 단일 픽셀이 나타내는 지상 영역의 크기. 더 높은 해상도(더 작은 픽셀)는 더 많은 세부 사항을 포착하지만 더 큰 파일을 생성한다. 해상도는 종종 픽셀당 미터(예: 10m 해상도는 각 픽셀이 10x10미터를 다룸을 의미)로 표현된다.

DEM에서 파생된 경사면이 향하는 나침반 방향(0-360도). 향은 각 셀에서 최대 경사 기울기의 방향을 나타낸다. 북반구에서 북향 경사면은 남향 경사면보다 적은 햇빛을 받아 식생과 온도에 영향을 미친다.

공간 분석 및 데이터 집계에 사용되는 정규 육각형 셀 그리드. 육각형 그리드는 정사각형 그리드보다 더 균일한 인접성을 제공하며(각 셀이 같은 거리에 6개의 이웃을 가짐), 밀도 맵핑, 영역 계획 및 통계 분석에 인기가 있다.

원통을 90도 회전하여 축이 적도면에 놓이는 투영법. 등각이며 중앙 자오선을 따라 왜곡을 최소화하여 좁은 남북 방향의 지역을 매핑하는 데 이상적이다. UTM 대역은 횡축 메르카토르를 사용한다.

DEM에서 파생된 각 셀에서 가장 급경사인 하향 이웃으로 물이 흐를 방향을 보여주는 래스터. 흐름 방향 그리드는 수문 분석의 기초로, 흐름 누적, 하천 네트워크 및 분수계 경계 계산을 가능하게 한다.

각 셀로 흘러드는 상류 셀의 수를 세는 흐름 방향에서 계산된 래스터. 높은 흐름 누적 값을 가진 셀은 하천 및 배수 경로를 나타낸다. 흐름 누적은 하천 네트워크 추출 및 유출점 식별에 사용된다.

색상 그래디언트를 사용하여 점 밀도 또는 값 강도를 표현하는 맵 시각화. 점이 많거나 값이 높은 영역은 따뜻한 색상(빨강/노랑)으로, 희소한 영역은 차가운 색상(파랑/초록)으로 나타난다. 히트맵은 대규모 점 데이터셋에서 공간 패턴을 드러내는 데 유용하다.

래스터 픽셀 값을 전체 디스플레이 범위를 채우도록 재매핑하는 대비 향상 기법. 스트레치 방법에는 선형 스트레치, 표준 편차 스트레치, 히스토그램 균등화가 포함된다. 스트레칭은 기본 값을 변경하지 않으면서 이미지의 시각적 대비를 개선한다.