데이터 프로파일링 보고서

데이터 품질 평가 보고서를 생성합니다. 분석: 스키마 구조, 값 분포, 지오메트리 유효성, 잠재적 문제 식별.

보고서 섹션: 필드 인벤토리(이름, 유형, 샘플 값), 필드별 완전성(% 비-null), 지오메트리 검사(유효하지 않은 지오메트리, 빈 지오메트리, 좌표 범위), 중복 감지(지오메트리 또는 키 필드별), 이상치 식별(3 표준 편차 초과 숫자 필드).

플래그된 문제: 20% 이상 null인 필드, 필드 내 일관성 없는 유형, 예상 범위 밖의 지오메트리, 의심되는 중복. 심각도 등급: 정보/경고/오류. HTML(형식화된 보고서), JSON(기계 판독 가능), 또는 Markdown으로 내보냅니다.