정점 밀도 시각화 도구

과도한 정점 수를 가진 지오메트리 식별

Vector Editing

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지원 형식: GeoJSON

GeoJSON

버텍스 밀도 정보

  • 높은 버텍스 수는 렌더링과 처리 속도를 저하시킬 수 있음
  • 복잡성을 줄이려면 단순화 도구 사용
  • 불균일한 버텍스 간격은 디지타이징 문제를 나타낼 수 있음
  • 추가 분석을 위해 버텍스를 포인트로 내보내기

피처 전체의 정점 밀도를 분석하여 과도하게 상세한 지오메트리를 식별합니다. 메트릭: 피처당 총 정점 수, km²당 정점(다각형), km당 정점(선). 피처는 밀도에 따라 색상이 지정됩니다: 녹색(낮음)에서 빨강(높음), 구성 가능한 임계값.

높은 정점 밀도 원인: 높은 빈도로 기록된 GPS 트랙, 고해상도 이미지에서 디지타이징, CAD 변환, 정점을 추가하는 반복 편집. 이것은 일반적인 줌 수준에서 가시적 정확도를 향상시키지 않으면서 파일 크기와 렌더링 시간을 증가시킵니다.

출력: 피처별 통계 테이블(정점 수, 밀도, 면적/길이), 밀도 분포 히스토그램, 이상치 정렬 목록. 결과를 사용하여 단순화를 대상으로 합니다: 저밀도 피처는 변경하지 않고 고밀도 피처에 Douglas-Peucker를 적용합니다.

100% 클라이언트 측 처리 - 데이터는 기기를 떠나지 않습니다