データプロファイリングレポート

データ品質評価レポートを生成。分析内容：スキーマ構造、値の分布、ジオメトリの有効性、潜在的な問題の特定。

レポートセクション：フィールドインベントリ（名前、型、サンプル値）、フィールドごとの完全性（% 非null）、ジオメトリチェック（無効なジオメトリ、空のジオメトリ、座標範囲）、重複検出（ジオメトリまたはキーフィールドで）、外れ値識別（3標準偏差を超える数値フィールド）。

フラグされる問題：20%以上nullのフィールド、フィールド内の一貫性のない型、予想範囲外のジオメトリ、疑わしい重複。重大度評価：情報/警告/エラー。HTML（フォーマット済みレポート）、JSON（機械可読）、またはMarkdownとしてエクスポート。